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	<title>Frumkina-Gesetz - Revision history</title>
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		<updated>2008-06-26T20:29:44Z</updated>

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&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt; &lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt; &lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt; &lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;Die Daten werden durch das Zählen der Anzahl der Vorkommen der untersuchten Einheit in jeder der Passagen eines Textes erhoben. Die Längen der Passagen sollten entsprechend der allgemeinen Wahrscheinlichkeit der Einheit festgelegt werden, z.B. 100 Wörter für die Analyse von häufigen Wörtern. Die Anzahl der Passagen mit x Vorkommen der entsprechenden Einheit wird als Zufallsvariable betrachtet. Die Wahrscheinlichkeit einer Einheit wird als p bezeichnet, die Wahrscheinlichkeit des Vorkommens aller anderen Einheiten ist 1-p = q. Die Wahrscheinlichkeit p ist auch eine Zufallsvariable, weil die Verwendung eines Wortes von seinem Kotext nicht unabhängig ist. Unter der Annahme, dass p entsprechend der Beta-Verteilung verteilt ist, lautet die Formel&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt; &lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;Die Daten werden durch das Zählen der Anzahl der Vorkommen der untersuchten Einheit in jeder der Passagen eines Textes erhoben. Die Längen der Passagen sollten entsprechend der allgemeinen Wahrscheinlichkeit der Einheit festgelegt werden, z.B. 100 Wörter für die Analyse von häufigen Wörtern. Die Anzahl der Passagen mit x Vorkommen der entsprechenden Einheit wird als Zufallsvariable betrachtet. Die Wahrscheinlichkeit einer Einheit wird als p bezeichnet, die Wahrscheinlichkeit des Vorkommens aller anderen Einheiten ist 1-p = q. Die Wahrscheinlichkeit p ist auch eine Zufallsvariable, weil die Verwendung eines Wortes von seinem Kotext nicht unabhängig ist. Unter der Annahme, dass p entsprechend der Beta-Verteilung verteilt ist, lautet die Formel&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
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&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt; &lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;*Paškovskij, V.E. &amp;amp; Srebrjanskaja, I.I.. 1971. Statističeskie ocenki pis´mennoj reči bol´nych šizofreniej. In: ''Inženernaja lingvistika''. Leningrad: Nauka.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt; &lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;*Paškovskij, V.E. &amp;amp; Srebrjanskaja, I.I.. 1971. Statističeskie ocenki pis´mennoj reči bol´nych šizofreniej. In: ''Inženernaja lingvistika''. Leningrad: Nauka.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot;&gt; &lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;+&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;ins style=&quot;font-weight: bold; text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;/ins&gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot;&gt; &lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;+&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;ins style=&quot;font-weight: bold; text-decoration: none;&quot;&gt;*Zwirner, E., Ezawa, K. (Hrsg.) (1966, 1968, 1969). ''Phonometrie, Erster-Dritter Teil.'' Basel/ New York: Karger. &lt;/ins&gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot;&gt; &lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;+&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;ins style=&quot;font-weight: bold; text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;/ins&gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
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&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot;&gt; &lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt;+&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;ins style=&quot;font-weight: bold; text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;/ins&gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
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&lt;tr&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt; &lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;[[Category:Quantitative Linguistics]]&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class='diff-marker'&gt; &lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #222; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;[[Category:Quantitative Linguistics]]&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
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		<author><name>Kbest</name></author>
		
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		<id>http://glottopedia.org/index.php?title=Frumkina-Gesetz&amp;diff=4733&amp;oldid=prev</id>
		<title>WikiLingua at 12:50, 28 November 2007</title>
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		<updated>2007-11-28T12:50:30Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
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&lt;/table&gt;</summary>
		<author><name>WikiLingua</name></author>
		
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		<id>http://glottopedia.org/index.php?title=Frumkina-Gesetz&amp;diff=3511&amp;oldid=prev</id>
		<title>Okolowski: New page: Das Frumkina-Gesetz ist ein wahrscheinlichkeitstheoretisches Modell des Vorkommens von linguistischen Einheiten in Textpassagen.   Die russische Linguistin Reveka M. Frumkina war die Erste...</title>
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		<updated>2007-09-10T15:27:04Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;New page: Das Frumkina-Gesetz ist ein wahrscheinlichkeitstheoretisches Modell des Vorkommens von linguistischen Einheiten in Textpassagen.   Die russische Linguistin Reveka M. Frumkina war die Erste...&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;New page&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Das Frumkina-Gesetz ist ein wahrscheinlichkeitstheoretisches Modell des Vorkommens von linguistischen Einheiten in Textpassagen. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die russische Linguistin Reveka M. Frumkina war die Erste, die systematisch die Verteilung von Wörtern in Textblöcken einer festgelegten Länge untersuchte. Später wurde ebenfalls das Vorkommen von syntaktischen Strukturen und syntaktischen Funktionen analysiert.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die Daten werden durch das Zählen der Anzahl der Vorkommen der untersuchten Einheit in jeder der Passagen eines Textes erhoben. Die Längen der Passagen sollten entsprechend der allgemeinen Wahrscheinlichkeit der Einheit festgelegt werden, z.B. 100 Wörter für die Analyse von häufigen Wörtern. Die Anzahl der Passagen mit x Vorkommen der entsprechenden Einheit wird als Zufallsvariable betrachtet. Die Wahrscheinlichkeit einer Einheit wird als p bezeichnet, die Wahrscheinlichkeit des Vorkommens aller anderen Einheiten ist 1-p = q. Die Wahrscheinlichkeit p ist auch eine Zufallsvariable, weil die Verwendung eines Wortes von seinem Kotext nicht unabhängig ist. Unter der Annahme, dass p entsprechend der Beta-Verteilung verteilt ist, lautet die Formel&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dieses Modell wurde angewendet auf&lt;br /&gt;
* Bestimmung der Klasse der Einheit (z.B. Wortart eines Wortes)&lt;br /&gt;
* Identifizierung von Textpassagen hinsichtlich terminologischer oder semantischer Kriterien&lt;br /&gt;
* Bestimmung von Schlüsselwörtern &lt;br /&gt;
* Messung von stilistischen Parametern&lt;br /&gt;
* Feststellung von psychischen Krankheiten&lt;br /&gt;
* Konstruktion von lernenden Automaten&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Literatur==&lt;br /&gt;
*Altmann, Gabriel. 1988. ''Wiederholungen in Texten''. Bochum: Brockmeyer.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Best, Karl-Heinz. 2005. Sprachliche Einheiten in Textblöcken. ''Glottometrics 9''. 1-12.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Köhler, Reinhard. 2001. The distribution of some syntactic construction types in text blocks. In: Uhlířova, L.; Wimmer, G.; Altmann, G. &amp;amp; Köhler, R. (eds.). ''Text as a linguistic paradigm: levels, constituents, constructs. Festschrift in honour of Ludek Hřebíček''. Trier: WVT, 136-148.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Piotrowski, R.G.. 1984. ''Text, Computer, Mensch''. Bochum: Brockmeyer.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
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[[Category:Quantitative Linguistik]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Okolowski</name></author>
		
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